冯通老师的项目《基于多组学数据整合与机器学习筛选消化道肿瘤关键因子及初步功能验证的研究》申报立项了2025年科研启动费“博士基金项目”。

项目摘要：消化道肿瘤的发生发展涉及多基因、多步骤的复杂调控过程。尽管TCGA、GEO等公共数据库已积累海量多组学数据，但关键分子机制尚未完全阐明、有效生物标志物依然匮乏，这成为制约临床精准诊疗发展的核心瓶颈。针对这一现状，本项目聚焦消化道肿瘤关键分子的系统筛选与功能验证，旨在探索一条在资源有限条件下切实可行的“数据驱动、计算先行、实验验证”科研路径。研究首先系统整合消化道肿瘤相关的多组学公共数据，构建高质量、标准化的生物信息分析资源库；进而采用多维计算分析策略，综合运用差异表达分析、生存关联分析、网络建模及机器学习算法，系统筛选与临床预后密切相关的核心候选基因；最后通过细胞实验对关键分子功能进行初步验证，形成从“干”分析到“湿”实验的完整闭环。本研究的科学价值在于通过系统筛选核心分子深化对肿瘤致病机理的理解，发现潜在的新型分子靶点；其方法论意义在于探索一种兼具前沿性与可操作性的高效科研范式，为资源有限条件下的深度探索提供现实参考；研究成果将为后续生物标志物开发、治疗靶点验证及高级别项目申报奠定坚实基础。